Feladatok:
- a lakossági hitelbírálati rendszerek (benne scoring rendszerek) fejlesztése és kontrollja,
- statisztikai modellek fejlesztése és monitoringja,
- a Bázel II. modellek fejlesztése és kontrollja,
- részvétel a modellezéshez szükséges adattárházi és egyéb adatbázisok fejlesztésében,
- eseti elemzések, riportok készítése.
Elvárások:
- pénzügyi szakirányú egyetemi végzettség,
- matematikai statisztikai ismeretek,
- scoring-fejlesztési (és egyéb statisztikai modellezési) módszertan ismerete,
- szakmai angol nyelv tárgyalási szintű ismerete,
- számítástechnikai alkalmazások: MS Word, Excel emelt szintű ismerete.
Előnyt jelent:
- Access ismerete,
- a Bázel II-es szabályozás ismerete,
- legalább egy statisztikai software felhasználói szintű ismerete (SPSS, SAS, Clementine),
- valamilyen integrált banki rendszer ismerete,
- valamilyen hitelezési front-end/workflow rendszer ismerete,
- valamilyen behajtási rendszer ismerete.
Az ideális jelölt jellemzői: problémamegoldó képesség, jó kommunikációs készség, pontosság, kitartás, kezdeményező készség, terhelhetőség, stressztűrő képesség, elemző készség (rendszerszemlélet és komplexitás kezelése), vizualizációs készség, önálló munkavégzés képessége.
A szakmai önéletrajzokat "Lakossági kockázatkezelő" jeligére legkésőbb február 27.-ig az alábbi címre kérjük beküldeni:
K&H Bank Rt., Humánpolitika igazgatóság
1851 Budapest, (e-mail cím: job@khb.hu)
(X)