AI megoldások bevezetése a gyakorlatban - mit mondanak a szakértők?
AI megoldások bevezetése a gyakorlatban - Sikertényezők, buktatók és tapasztalatok - ez volt a központi témája a Portfolio AI in Business 2025 konferencia záró panelbeszélgetésének Damsa Andrei, a Neuron Solutions vezető AI tanácsadójának moderálásában.
A beszélgetés résztvevői:
- Gaszmann György, digitalizációs és transzformációs igazgató, CETIN Hungary
- Nagy Róbert, Technológiai szolgáltatások ügyvezető igazgató, MBH Bank
- Sallai Linda, stratégiai tanácsadó, BrokerChooser
- Sólyom Balázs, Chief Data Officer, Trendency
Mesterséges intelligencia és UX egy magyar startupnál
"Ne tanuld meg, csak használd! - Az AI jótékony hatása a felhasználói élményre" c. előadásában Vidos Péter (Vizzu) azt mutatta be, hogyan integrálták a generatív AI technológiát az adatvizualizációs startup szolgáltatásába.
Navigálás az AI zajban: mit és hogy csináljunk?
Gyakorlatilag meg lehet fulladni abban az információdömpingben, ami az AI miatt körülvesz minket – mondta Czuczumanov Valentin, a 99999 Informatika Cloud és AI üzletág vezetője. Előadásában arra kereste a választ, hogyan lehet szűrni ezeket a zajokat, merre és mire érdemes fókuszálni. Érdemes minden esetben megnézni, milyen use case-ek vannak a vállalaton belül, ez általában determinálja, milyen területeken lehet a leghatékonyabban bevetni a mesterséges intelligenciát.
Az EU-nak már papírja van arról, hogy a túlszabályozás versenyhátrányt jelent
dr. Kopasz János, CIPP/E, CIPM, a Taylor Wessing Hungary ügyvédje, adatvédelmi szakértője előadásában arról beszélt, milyen jogi kötelezettségeket von maga után az AI használata. Kiemelte, hogy Donald Trump hivatalba lépésével hatályon kívül helyezte a korábbi AI-alapelvet Amerikában, a mostani rendelet sokkal inkább a piacot és az innovatív fejlesztéseket helyezi előtérbe. Az AI-versenyben második Kínát teljesen más jogi berendezkedés jellemzi, de hatalmas port kavart a nemrég piacra dobott DeepSeek. Bár az EU-ban már van AI Act, a szankciókat sokszor a GDPR alapján hozzák meg a hatóságok, a szakember kitért arra is, miért. Az EU-nak már papírja van arról, hogy a túlszabályozás konkrétan versenyhátrányt jelent a kontinensnek – tette hozzá.
AI-projektek finanszírozása - Hazai pályázati források
Racskó Péter, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal főosztályvezetője a hazai pályázati forrásokat mutatta be az AI-projektek finanszírozása kapcsán. Elmondása szerint az EU KFI problémáinak oka a nem megfelelően kiaknázott KFI ökoszisztéma és az, hogy a KFI szakadék regionális és nemzeti szinten is érvényesül. Magyarország innovációs teljesítménye 70,5% körül mozog jelenleg, sok olyan alap pillér van, amelyeken fontos lenne fejleszteni itthon. Felvázolta, milyen vállalati innovációs támogatások érhetőek el 2025-ben.
AI a szervezetben - Mit gondolnak a szakértők?
Az AI-boom szervezeti hatásairól, a mesterséges intelligencia és az ember együttműködéséről volt szó 3/A szekciónk kerekaszta beszélgetésén. Résztvevők:
Moderátor: Dojcsák Dániel, marketingkommunikációs igazgató, Shiwaforce
Beszélgetés résztvevői:
- Bara Gábor, stratégiai Menedzsment vezető, Erste Bank
- Gaál Norbert, CEO, Co-Founder, First Principle Innovation, AI Budapest
- Hegedűs Péter, vezérigazgató-helyettes, CDC, Pulze Digital, Shiwaforce
- Karaffy Zoltán, digitális transzformációért felelős igazgató, Robert Bosch Kft.
- Lencsés Gergő, Senior Partner, CxO Tanácsadó, ZEL Group Zrt.
Biztonságos AI a vállalatban, de hogy?
Olyan a generatív AI, mint egy jó gyakornok az első héten: az elméletet nagyon tudja, de ha megkérjük, hogy főzzön egy kávét- összezavarodik – indította előadását Rákosi Bálint, az Athene AI vezérigazgatója. A genAI ma már nagyon sok területen tud segítségünkre lenni az üzleti környezetben, egy modern vállalkozás életéből már nem maradhat ki, hiszen képes lehet új ötletek, új termékek létrehozására is.
AI-ügynökök a szervezetben
„Eljöhet az az idő, amikor azt kell megvizsgálnunk egy cég működésében, hogy milyen feladatoknál van még szükség emberi munkavállalókra” – mondta „Multi agentic enterprise AI evolution” c. előadásában Kállai Gábor (ShiwaForce).
A nem emberi léptékű fejlődés emberi feldolgozása
„AI-félelmek és változó világ - Hogyan dolgozzuk fel a nem emberi léptékű változásokat?” címmel tartott előadást Nagy Józsa Dorka (Y2Y). Szerinte a téves stratégia az AI-változások kognitív feldolgozására a versengés illúziója. Az AI exponenciális fejlődése miatt a lemaradása érzése meg fog maradni. Ám ha hosszú távú tervezünk, legalább heti fél órában a nagyképet figyeljük, az már sokat segít abban, hogy elkerüljük a kiégést.
AI és ember viszonya - virtuális asszisztensek és delegálás
Dr. Boda Márton Attila, a K&H Bank Innovációs igazgatóság program managere előadásában az ember és az AI kapcsolatáról beszélt. Vannak, akiknek munkáját teljesen kiszoríthatja az automatizáció, és vannak, akiket csak részben vagy semennyire sem érintenek az AI-hoz hasonló forradalmak, igaz, anno a gőzgép volt az akkori ember ChatGPT-je. Azonban felhívta arra is a figyelmet, hogy most gyorsabb az átalakulás, mint valaha, a globális hatások, következmények azonnal érződnek a bőrünkön, az információ gyorsan terjed, és ezzel együtt a dezinformáció is.
Honnan kezdtük és merre tartunk a mesterséges intelligenciával?
Zborovján Gábor, a Magyar Telekom Corporate Transformation Presales Coe Leadje előadásában kiemelte, mekkora nagy emberi teljesítmény az, hogy élettelen dolgokból intelligens dolgokat hozunk létre. 2025-ben eljöhet az Agentic kora, kérdés, lesz-e szuperintelligencia. Ezzel kapcsolatban fejtette ki véleményét és beszélt arról is, mit lehet tenni AI-támogatással a csalások megelőzéséért.
AI, innováció és hatékonyságnövelés
"AI, innováció és hatékonyságnövelés - Hogyan lépünk be az új világba?" c. kerekasztal beszélgetésünkön az AI vállalati felhasználásáról volt szó. A kerekasztal résztvevői:
Moderátor: Georgiu Achilles, innováció menedzsment szakértő, CEU
Beszélgetés résztvevői:
- Dombi Gergely, társalapító, vezérigazgató, Kodesage Zrt.
- Nyvelt Anna, társalapító, Chief Growth Officer, BeHive Consulting
- Uzoni Balázs, Global Partner Manager, Vodafone Group Plc
- Vadócz Zsolt, digitális vezető, K&H Bank
AI-forradalom energiaperspektívája
7 év kellet ahhoz, hogy 100 millió felhasználója legyen az internetnek (www), míg a generatív AI-nak csupán 2 hónap. Ez a fejlődési ütem azonban hatalmas terhet jelent az adatközpontok számára. 2023-ban 4,3 Gigawatt volt az AI energiafelhasználása, míg 2028-ra 13,5-18 gigawatt lesz. Egy ChatGPT keresés 10-szer annyi energiát fogyaszt, mint egy Google-keresés. Az AI-forradalom energiaperspektívájáról volt szó Benyovszky-Aszódi Katalin (Schneider Electric) előadásában.
Hogyan lehet felvenni a harcot a botok ellen?
Rengeteg adattal és ügyféllel rendelkeznek, így az adatok védelme kulcsfontosságú – emelte ki Keleti József, az Ingatlan.com/United Platforms vezérigazgatója. Alex Spector, a Cloudfare Senior Regional Solutions mérnöke kifejtette, hogyan lehet a botok ellen védelmet szerezni, mivel ezek az üzlet rontása mellett a weboldalakat is lassítják.
AI-megoldások a vállalati edukációban és a toborzásba
Pintér Szabolcs (Upscale) használatra kész AI-megoldásokat mutatott be arról, hogyan lehet generatív AI-jal a munkavállalókat képezni, a tudásokat tesztelni, az adott munkavállaló „gyenge pontjait” trénelni. Illetve, hogy hogyan vethető be a genAI a toborzásban, az leendő munkavállalók interjúztatásban.
A 4. ipari forradalom korában élünk
Nemesi Péter, az OTP Alapkezelő kvantitatív stratégiai elemzője előadásában kitért arra, hogy miben erősek az olyan modellek, mint a ChatGPT vagy a DeepSeek. A mesterséges intelligenciát a 4. ipari forradalomként lehet számontartani, amely 2010 környékén kezdődött. Az AI-t a villanykörte feltalálásához hasonlította, korunk bambusz szálaként utalt rá.
AI a Magyar Államkicstárnál
Fenyvesi Nóra (KINCSINFO) szakmai projektvezetője a mesterséges intelligencia alkalmazásáról tartott előadást a Magyar Államkincstárnál, ahol egy olyan egy olyan applikációt fejlesztettek, amely egy mozaikos rendszerben segíti az ügyintézők munkáját. Négy év alatt a megtakarított munkanapok száma már közelíti a 800 nap/hónapot.
Generatív AI és "hagyományos" AI vállalati környezetben
Vannak olyan problémák, amelyekre érdemes, és vannak, amelyekre nem genAI-t használni, ezeket fejtette ki előadásában Csuvik Viktor, a Szegedi Tudományegyetem AI és Szoftverfejlesztési Innovációs Partnere. A döntéshozatal tipikusan egy ilyen, nagy érzékeny mezsgye. Vállalati példákon keresztül mutatta be, milyen területeken tud hatékonyan működni a mesterséges intelligencia és a generatív AI. Az igazi áttörések a saját fejlesztésekből jönnek, elárulta, miért.
Az emberiség eddigi leggyorsabb technológiai forradalma zajlik, veszély vagy lehetőség az AI?
Ez az eddigi leggyorsabb technológiai forradalom, évi 26-szoros pályán haladunk, vagyis 2 év alatt 650-szeresét fogja tudni az AI, mint most – hangzott el a Portfolio AI in Business 2025 konferenciájának nyitó panelbeszélgetésében. A szakemberek szerint azonban a tapasztalat az, hogy sok esetben a válasz nem az AI, a céges igényekre sok esetben egy automatizációs megoldás jelenthet kiutat. Szó esett arról is, hogy a ChatGPT és a Gemini jó első lépés, de folyamatosan darabolódik a piac, egy idő után minden szakterületre meglesz az a megoldás, ami az adott területen dolgozóknak tud segíteni, nem egyetlen rendszer fog megoldani minden problémát. Abban mindenki egyetértett, hogy az oktatás kulcskérdés, adni kell a kollégáknak egy játszóteret, ahol ezeket az AI-megoldásokat ki tudják próbálni.
Mindenki őrülten költ AI-fejlesztésekre, de hol lesz ennek eredménye?
Bár elméleti szinten az európai munkaerőpiacon az állások 27 százalékát tudná kiváltani az AI, a McKinsey szerint alapvetően nem fogja elvenni a munkát, hanem átalakulást eredményez a munkaerőpiacon, és többletkibocsátást fog okozni. Az ebben rejlő potenciál globálisan 4 ezer milliárd dollárra tehető. Minderről Kadocsa András és Dósa Márton, a McKinsey előadói tartottak prezentációt a Portfolio AI in Business konferenciáján. A felsővezetők 92 százaléka többet fog költeni az AI-ra a következő 5 évben, de még mindig kihívást okoz a kézzelfogható üzleti eredmények elérése.
Senki nem gondolta volna, mire képes az AI: jönnek az egy emberes, egymilliárd dolláros árbevételű cégek
2022. november 30-dika óta új időszámítás kezdődött el, ekkor tudatosult mindenkiben, hogy a generatív AI mire képes – hangzott el a Portfolio AI in Business 2025 mai rendezvényén. Jakab Roland, az MI Koalíció/HUN-REN elnök/vezérigazgatója előadásában kiemelte, hogy a mesterséges intelligencia kapcsán az elsődleges megatrend szerint a fejlődés sebessége és üteme, amit mindenki alábecsült. Szerinte nagyon közel vagyunk ahhoz, amikor jönnek az egy emberes, egymilliárd dolláros árbevételű cégek.
Palkovics László bejelentette: egy hónapon belül jön Magyarország átdolgozott mesterséges intelligencia stratégiája
Egy hónapon belül a kormány elé kerül Magyarország átdolgozott mesterséges intelligencia stratégiája, amelyet a várakozások szerint a kormány el is fog fogadni. „2020-ban ez egy hónap alatt megtörtént, bízom benne, hogy ez most is sikerülni fog” - jelentette ki Palkovics László mesterséges intelligenciáért felelős kormánybiztos a Portfolio AI in Business c rendezvényen tartott nyitóbeszédében. Szavai szerint a következő 8-10 hónapban Magyarország jelentős lépést szeretne tenni a mesterséges intelligencia területén. „2025 az áttörés éve lesz, az nem mindegy, hogy mi ebből hogyan fogunk profitálni” – mondta Palkovics László.
Elstartolt a Portfolio AI in Business konferenciája- Nagy bejelentés is érkezett
A rendezvény kiemelt témái:
- Üzlet, innováció és AI – Hogyan forgatja fel a vállalati versenyt a mesterséges intelligencia?
- AI és operatív működés – Hogyan javítja a cégek belső működését a technológia?
- Hogyan vágjunk bele? - AI-implenetáció a gyakorlatban
- Sikerek és sikeres kudarcok – Valós AI-tapasztalatok
- Topmenedzserek, AI-szakértők és tanácsadók mondják el, hogyan és mire használjuk a mesterséges intelligenciát
- Kiberbiztonság, deep fake és online csalások – AI-alapú védekezés és támadás
- Use-case előadássorozat – Élő példák a működő AI-megoldásokra
- Bemutatkoznak a hazai AI-startupok – Megoldások és innovációk a fókuszban
- AI-használat – Hazai helyzetkép és nemzetközi kitekintés
- ChatGPT, Gemini, Llama, R1 – Melyik modell mire jó és melyiket válasszam?
Címlapkép forrása: Portfolio
