1. A többügynökös rendszerek térnyerése
Az AI ügynökök jelenleg fejlődésük korai szakaszában vannak. Az SAP előrejelzése szerint
2025-ben ezek az ügynökök sokat fejlődnek, és autonómabbá válnak.
Az AI ügynökök képesek lesznek önállón tervezni, értékelni a helyzeteket, eszközöket használni, döntéseket hozni, így következetesen egyre hitelesebben reflektálni a folyamatokra a nekik kiadott célok elérése érdekében. Képesek lesznek együttműködni emberekkel és más AI-rendszerekkel: az AI nemcsak egyetlen feladatot lát majd el, hanem “több ügynökből” álló rendszerek alakulnak ki, amelyek összetett problémákat oldanak meg csapatként. Ezek a rendszerek proaktívan reagálnak majd üzleti eseményekre, mint például beérkező ügyfélmegkeresésekre vagy ellátási lánc zavarokra, automatikusan előkészítve a döntéshozatali folyamatokat az emberi felhasználók számára.
2. A nagy nyelvi modellek fejlődése új irányokat vesz: a kontextus és az adatok minősége az új prioritás
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) egyre inkább elérhetővé válnak az általános generatív AI feladatokhoz.
Azonban az AI modellek hatékonysága nem az adatmennyiségen, hanem a pontos és releváns adaton múlik. Emellett olyan modellek terjednek el, amelyek többféle bemenetet – szöveg, kép, hang – lesznek képesek egyszerre kezelni és értelmezni. A vállalatoknak arra kell összpontosítaniuk, hogy modelljeiket finomhangolják és adaptálják egyedi, tartalomban gazdag adatforrásaikhoz, ezáltal növelve a generatív AI teljesítményét és csökkentve a téves következtetések lehetőségét.
3. Az AI bevezetése az üzleti életbe: az innovációtól a gyakorlatig
Az AI már nem csupán kísérleti technológia lesz, hanem kulcsfontosságú szerepet kap a mindennapi üzleti folyamatokban, például az ügyfélkezelésben, az ellátási lánc menedzsmentben és az adatelemzésben. Kiemelten megnő az adatintegráció jelentősége: a vállalatoknak biztosítaniuk kell adataik megbízhatóságát és relevanciáját, mivel az AI modellek teljesítménye nagymértékben függ az általuk feldolgozott adatok minőségétől. A cégeknek modern adatkezelési rendszereket kell bevezetniük, hogy kiaknázhassák az AI lehetőségeit. A hagyományos szoftverek, a statikus szoftverfunkciók fejlesztése helyett az "eredmény-alapú szolgáltatások" kerülhetnek előtérbe, amelyek a folyamatok céljainak elérésére összpontosítanak. Ez azt jelenti, hogy a vállalatok nem csupán szoftvertermékeket kínálnak majd, hanem olyan szolgáltatásokat, amelyek konkrét üzleti eredményeket biztosítanak ügyfeleik számára.
4. Felhasználói élmény: Az AI mint új felhasználói felület
A mesterséges intelligencia már nemcsak a háttérben dolgozik, hanem egyre inkább közvetlenül befolyásolja, hogyan lépünk kapcsolatba a technológiával.
Az AI előtt álló következő mérföldkő az emberek, adatok és folyamatok zökkenőmentes egyesítése az üzleti eredmények fokozása érdekében. 2025-ben várhatóan növekszik az AI alkalmazása a munkatársak körében, mivel az emberek felismerik az AI-jal való együttműködés előnyeit. Az AI lehetővé teszi, hogy természetes nyelven kommunikáljunk a rendszerekkel, megkönnyítve a munkát. Nem helyettesíti tehát, hanem kiegészíti az emberi munkát. Az emberek stratégiai és kreatív gondolkodása az AI analitikai képességeivel kombinálva új lehetőségeket nyit meg az innováció és a termelékenység terén.
2025-re az alkalmazások és a szoftverek határai elmosódnak, az AI átfogó megoldásokként működik, integrálva az adatokat, folyamatokat és felhasználókat. Az AI társalkalmazások új felhasználói felületté válnak a rendszerekkel való interakcióban, így a szoftverek hozzáférhetőbbé és könnyebben használhatóvá válnak az emberek számára.
5. Szabályozás: az innováció és az etika egyensúlya
Az AI fejlődése új kihívásokat jelent a szabályozás számára. Az AI-hoz kapcsolódó szabályozási keretek egyre összetettebbé válnak, és
2025-re világszerte különböző irányelvek és jogszabályok születhetnek.
A cégeknek biztosítaniuk kell, hogy AI-rendszereik biztonságosan, etikusan és felelősségteljesen működjenek, és hogy innovációikat az etikai normák és a jogi előírások betartása mellett valósítsák meg, ezzel hozzájárulva a mesterséges intelligencia biztonságos fejlődéséhez. A szabályozási viták a technikai részletek helyett az emberi értékek és az AI közös jövőjére helyezik majd a hangsúlyt.
A címlapkép illusztráció. Címlapkép forrása: Getty Images
