Mit jelent a mesterséges intelligencia elfogultsága?
A mesterséges intelligencia elfogultságáról általában akkor beszélünk, amikor a szoftver döntései, bizonyos csoportokat szisztematikusan hátrányba hoznak. Emiatt leginkább negatív jelentést társítunk hozzá, ám tágabb értelmezés szerint az MI részrehajlása inkább egyfajta affinitást vagy irányultságot jelent valami iránt. Ahogy Reggie Townsend, a SAS adatetikai igazgatója a Portfóliónak korábban elmondta: nagyon fontos megértenünk döntéseink digitalizálásánál, hogy az elfogultság az emberi természetből következik.
Az adatok a múltból származnak, és ha azok nem reprezentálják megfelelően a teljes népességet, vagy ha kirekesztéssel, illetve kizsákmányolással kapcsolatos attitűdöket és viselkedésmintákat jelenítenek meg, akkor ezek alapján fogunk modelleket építeni, és ilyen jellegű cselekvésekre fogunk előrejelzéseket végezni, tehát ezeket fogjuk erősíteni.
A mesterséges intelligencia algoritmusai emberek által begyűjtött adatokat használnak, és emberek döntenek arról is, hogy az eredményeket hogyan használják fel. A részrehajlásokat nagyon nehéz észre venni, hiszen tudat alatt rejtőznek, így könnyen bekerülhetnek a gépi tanulási rendszerekbe, amelyek felerősítik és állandósítják ezeket.
Signature Pro-val ezt a cikket is el tudnád olvasni!
Ez a cikk folytatódik, de csak Portfolio Signature előfizetéssel olvasható tovább. Lapunk kiemelt tartalmaihoz való hozzáférés díja az éves előfizetés esetén most 33%-os kedvezménnyel 19 990 forint. Választhatsz havi csomagot is, melynek költsége 2 490 forint. További információ és csatlakozás az alábbi gombra kattintva!
