A komplexebb feladatokra is használható kutatási funkciónak az összetettebb folyamatok és adatgyűjtés miatt hosszabb időre, akár 5-30 percre is szüksége lehet a válaszadáshoz. A vállalat szerint jövőben képes lesz képeket és diagramokat is beágyazni a válaszaiba.
today we launch deep research, our next agent.this is like a superpower; experts on demand!it can go use the internet, do complex research and reasoning, and give you back a report.it is really good, and can do tasks that would take hours/days and cost hundreds of dollars. {:url}
— Sam (Altman) February 3, 2025
Sam Altman, az Open AI vezetője X-bejegyzésében emelte ki az újítás legfőbb előnyeit, amelyekkel a funkció szerinte olyan, mintha egy "szupererő" lenne.
Képes használni az internetet, végezhet komplex kutatást és érvelést, amelyeket egy jelentés formájában az vissza
- fogalmazott Altman. Azt is hozzátette, hogy a funkció működése jelenlegi formájában rendkívül számításigényes és jelenleg is dolgoznak egy hatékonyabban működő verzión.
Az OpenAI hangsúlyozza, hogy az új funkció még fejlesztés alatt áll, ezért felhívják a figyelmet a funkció korlátaira is. A válaszadás során előfordul, hogy a generatív mesterségesintelligencia-alkalmazásokra jellemző módon a modell "hallucinál", vagy éppen tényként kezel nem tényszerű információkat, emellett pedig a vállalat szerint nehézségei lehetnek a pletykák és a valós hírek megkülönböztetésével is. A vállalat azt is jelzi, hogy az eszköznek értékelnie kell, mennyire biztos egy adott válaszban.
A kutatási funkció egyelőre a legdrágább csomagnak számító ChatGPT Pro előfizetők számára érhető el, 200 dolláros havidíjért.
A Pro felhasználók havonta legfeljebb 100 lekérdezést indíthatnak a "deep research" funkcióval. Az OpenAI a jövőre nézve a Plus, Team és Enterprise felhasználóknak is "korlátozott hozzáférést" ígér, megjegyezve, hogy a funkció "nagyon számításigényes".
Az új eszköz teljesítményét az OpenAI az "Humanity's last exam" (az "Emberiség utolsó vizsgája") nevű AI-benchmarkon tesztelte. A modell ezek alapján 26,6 százalékos pontosságot ért el, ami jelentősen meghaladja a GPT-4 3,3 százalékos eredményét.
