A Dejaview két fő komponensből áll. Az első egy idő- és téralapú előrejelző-modell, amely a korábbi esetek időbeli és térbeli eloszlását vizsgálja. Ezzel a hatóságok képesek a magas kockázattal rendelkező városrészek azonosítására és felkészülni az esetleges jövőbeli incidensekre.
A TechXplore cikke szerint a Szöul Szocsho városrészének adataival végzett tesztek során a rendszer 82,8%-os pontosságot mutatott.
A Dejaview rendszer második komponense az "egyénközpontú visszaesés-előrejelzés", amely
a magas kockázatúnak ítélt, korábban bűncselekményt elkövető személyek mozgásmintáit követi nyomon.
A technológiát több mint 32 ezer videó-felvételen tanították, amelyeken az elmúlt három évben rögzített incidensek láthatóak.
Az ETRI tervei szerint egyelőre a közbiztonsági szempontból kiemelt fontosságú területekre, például repülőterekre és energetikai létesítményekre korlátozzák a Dejaview alkalmazását. A biztonsági vállalatok számára elérhető kereskedelmi felhasználás 2025 végére várható.
Jelenleg hasonló technológiát fejlesztenek Argentínában is, ahol egy új AI-egység a kamerafelvételeken túl a közösségi médiában és a dark weben elérhető adatokat is elemzi a bűncselekmények megelőzése és felderítése érdekében.
A címlapkép illusztráció. Címlapkép forrása: Portfolio
