Az MI segítségével "digitális mezőgazdasági agyat" fejlesztő izraeli startup érzékelőkkel és kamerákkal akkor észleli a növénytermesztésben a problémákat, még mielőtt komoly gondot jelentenének. A Fermata Croptimus platform nevű, a gazdálkodók számára készült rendszer beépül a növénytermesztés kezdeti szakaszába. A rendszer egyszerű, készen kapható kamerákon alapul, amelyeket a gazdálkodók üvegházaikba telepítenek.
A kamerák naponta kétszer képeket rögzítenek a növényekről, ezeket a felhőbe küldik, ahol fejlett mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével elemzik őket. Ezzel a folyamattal azonnal észreveszik a kártevőket, betegségeket, hiányosságokat és egyéb nehézségeket
- közölte Valeria Kogan, a Fermata alapítója és vezérigazgatója.
Az irányítópulton a gazdák részletes információkat kapnak a különféle problémákról, és arról, hogy az általuk alkalmazott gyógymódok miként hatnak
- tette hozzá.
A vállalat szerint a rendszer felhasználói megtakaríthatják a termesztési költségek negyedét, a termésveszteség 30 százalékát, és a felügyeleti és ellenőrzési idő felét.
Fejlesztésük képes a termőterületek feltérképezésére is, így a gazdálkodók megfigyelhetik a termés minőségét, távolról is azonosíthatják a problémákat, láthatják a különböző paramétereken alapuló hőtérképeket, és további információkhoz juthatnak.
A 2020-ban alapított, 50 embert foglalkoztató Fermata tízmillió dollárt szerzett további munkájához a Raw Ventures által vezetett finanszírozási körben a fejlesztés befejezéséhez. A cég eddig összesen mintegy 19 millió dollárt gyűjtött össze munkájához.
A címlapkép illusztráció. Címlapkép forrása: Portfolio
