Bevezető – az AI story
Nem sokan gondolták volna 1997-ben, hogy a még gyerekcipőben járó mesterséges intelligencia, élén az IBM Deep Blue számítógépével – amely akkori tudásunk alapján szinte hihetetlen módon, de legyőzte Garri Kaszparov sakkvilágbajnokot – néhány évtizeden belül a hétköznapok nélkülözhetetlen részévé válik.
Az ezt követő időszakban, a 2010-es évektől a mély tanulás (deep learning) technikák térnyerése forradalmasította az AI-t. A nagy adathalmazok elérhetősége és a növekvő számítási kapacitás (chip technológia) lehetővé tették a neurális hálózatok méretének és komplexitásának növelését, ami jelentős előrelépéseket eredményezett a képfelismerés, a beszédfelismerés és a gépi fordítás terén.
A grafikonon látszik, hogy a generatív AI (például ChatGPT-hez vagy hasonló AI-modellekhez köthető szolgáltatások) elterjedési görbéje a korai években sokkal meredekebb, mint az interneté vagy a személyi számítógépeké volt a megjelenésük után. Ez arra utal, hogy a generatív AI lényegesen gyorsabban ért el magasabb felhasználói bázist a kezdeti időszakban, mint a korábbi nagy digitális technológiák.
Signature Pro-val ezt a cikket is el tudnád olvasni!
Ez a cikk folytatódik, de csak Portfolio Signature előfizetéssel olvasható tovább. Lapunk kiemelt tartalmaihoz való hozzáférés díja az éves előfizetés esetén most 33%-os kedvezménnyel 19 990 forint. Választhatsz havi csomagot is, melynek költsége 2 490 forint. További információ és csatlakozás az alábbi gombra kattintva!
