A Spectrum projektnek nevezett program célja, hogy a fogyasztói árakra vonatkozó adatokból - amelyek gyakran nyersek, nagy mennyiségűek és túlságosan strukturálatlanok ahhoz, hogy manuálisan feldolgozhatók legyenek, és az eredmények elemzése széles körű automatizálást igényel - hasznosítható következtetéseket vonjon le.
A projekt azt vizsgálja, hogyan lehetne a generatív AI technológiát felhasználni
több milliárd egyedi termékleírás és ármegfigyelés automatikus kategorizálására az inflációs előrejelzések javítása érdekében.
A kezdeti kísérletek során az algoritmusok az Európai Központi Bankok napi áradataiból származó adatokat olyan globálisan szabványosított háztartási kiadási kategóriákhoz rendelik hozzá, mint az ENSZ egyéni fogyasztás cél szerinti osztályozása (COICOP).
A BIS szerint a kifejlesztett algoritmusok és meglátások Európán kívül is alkalmazhatók: a képzési adathalmaz globális kiskereskedelmi láncokat és több európai nyelvet is lefed, a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) pedig lehetővé teszik, hogy a megállapítások a képzési halmazban nem szereplő nyelvekre is kiterjeszthetők legyenek.
Címlapkép forrása: Shutterstock
